2d Glidande-Medelvärde Filter Matlab

Jag behöver testa några grundläggande bildbehandlingstekniker i Matlab Jag behöver testa och jämföra speciellt två typer av filter betyder filter och medianfilter. För smidig bild med medianfiltrering finns det en bra funktion medfilt2 från bildbehandlingsverktygslåda Finns det någon liknande funktion För genomsnittligt filter Eller hur man använder filter2-funktionen för att skapa det genomsnittliga filtret. En av de viktigaste sakerna för mig är att ha möjlighet att ställa in radius av filtret jag e för medianfilter, om jag vill ha 3 x 3-radiemasken , Jag använder bara. Jag skulle vilja uppnå något liknande för genomsnittligt filter. asked Nov 15 09 på 16 12. user8264 Jag har inte tillgång till boken just nu, men vanligtvis ger Gausskärnan en mjukare utjämningseffekt och tenderar att bevara kanterna bättre än ett medelfilter av samma storlek Tänk på lågpassfilterets frekvensrespons i båda fallen Här är en sida med en bra förklaring Amro Aug 1 14 på 9 48.Created onsdag 08 oktober 2008 20 04 Sista Uppdaterad den Torsdagen den 14 mars 2013 01 29 Skriven av Batuhan Osmanoglu Hits 41537.Moving Average I Matlab. Ofta befinner jag mig själv i behov av att medelvärda data som jag måste minska bullret lite jag skrev några funktioner att göra exakt vad jag vill, men Matlabs inbyggda filterfunktion fungerar också bra Här skriver jag om 1D och 2D-medelvärdet.1D-filtret kan realiseras med hjälp av filterfunktionen Filterfunktionen kräver minst tre ingångsparametrar täljarkoefficienten för filtret b, Nämnare koefficient för filtret a och data X naturligtvis. Ett löpande medelfilter kan definieras helt enkelt av. För 2D-data kan vi använda Matlab s filter2-funktionen. För mer information om hur filtret fungerar kan du skriva. Här är en snabb och smutsig implementering av ett 16 med 16 glidande medelfilter Först måste vi definiera filtret Eftersom allt vi vill ha är lika stort bidrag från alla grannar kan vi bara använda dem Funktionen Vi delar allt med 256 16 16 eftersom vi inte vill T för att ändra signalens generella nivå amplitude. För att tillämpa filtret kan vi helt enkelt säga följande. När är resultaten för fas av ett SAR-interferogram I detta fall är området i Y-axeln och Azimuth är mappad på X-axeln. Filtret var 4 pixlar bred i Räckvidd och 16 pixlar bred i Azimuth. Moving Average Function. result rörlig data, fönster, dim, alternativ beräknar ett centrerat rörligt medelvärde av datamatrisdata med en fönsterstorlek som anges i fönstret i dim dimension med hjälp av den angivna algoritmen I alternativet Dim och alternativ är valfria ingångar och kommer som standard till 1.Dim och alternativet valfria ingångar kan hoppas över helt eller kan ersättas med en Till exempel rörlig data, kommer fönstret att ge samma resultat som movingmean data, fönster, 1,1 eller Movingmean data, fönster, 1.Inmatningsmatrismatrisstorlek och dimension begränsas endast av den maximala matrisstorleken för din plattform. Fönstret måste vara ett heltal och ska vara udda Om fönstret är jämnt raderas det ner till nästa nedre udda tal. Funktion com sätter det glidande medelvärdet med en mittpunkt och fönster-1 2 element före och efter i den angivna dimensionen. Vid kanterna av matrisen reduceras antalet element före eller efter så att den faktiska fönsterstorleken är mindre än det angivna fönstret. Funktionen är uppdelad i två delar, en 1d-2d-algoritm och en 3d-algoritm Detta gjordes för att optimera lösningshastigheten, särskilt i mindre matriser i e.1000 x 1 Vidare tillhandahålls flera olika algoritmer till 1d-2d och 3d-problemet som I vissa fall är standardalgoritmen inte den snabbaste. Det här händer typiskt när matrisen är väldigt bred, dvs 100 x 100 000 eller 10 x 1000 x 1000 och det glidande medlet beräknas i kortare dimension. Storleken där standardalgoritmen är långsammare beror på på datorn. MATLAB 7 8 R2009a. Tags för denna fil Vänligen logga in för att tagga filer. Vänligen logga in för att lägga till en kommentar eller betyg och betyg 8. Funktionen handlar om slutar genom att klippa den bakre eller ledande delen av w Indow och övergång till ett ledande eller efterföljande glidande medelvärde istället för en centrerad en För att gå med exemplet du gav i din kommentar om fönstergränsen är 3, då i mitten av 1, medger medelvärdet data från punkterna 1 och 2 i mitten av 2 poäng 1, 2 och 3 är medelvärda i ett center av 9 poäng 8, 9 och 10 är i medelvärde och i ett center av 10 kan antas att vektorn har 10 inmatningspunkter 9 och 10 är medeltal. Hur handlar det om att hantera Ändar Börjar det med en fönsterstorlek som bara omfattar punkt 1 vid 1, sedan 3 poäng vid punkt 2 och sedan ökar i fönsterstorlek tills fönsterstorleken är den som anges i funktionsingången. Tack. Njut och enkelt Tack. Bra jobb Mycket användbart som Stephan Wolf sa. Bara vad jag letade efter centrerat glidande medelvärde som kan arbeta i en plot över hela bredden utan att behöva leta efter filterets storlek och flytta början Great. Accelerating taktiken för teknik och vetenskap. MathWorks är den ledande utvecklaren av matematik Ical datorprogramvara för ingenjörer och forskare.